Langkah Mencari Sumbangan Efektif Regresi (R Square / Adjusted R Square) dengan IBM SPSS 21

Sebagai pendahuluan, kami sedikit memberikan penjelasan tentang sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif sebuah regresi linear, baik itu sederhana maupun ganda, digunakan untuk melihat seberapa besar kontribusi (pengaruh) variabel bebas terhadap variabel terikat.

Contoh:
Misalkan, sebuah penelitian dengan variabel bebas periklanan (X1) dan personal selling (X2) dan variabel terikatnya adalah volume penjualan (Y) mempunyai sumbangan efektif sebesar 0,436.

Interpretasinya adalah bahwa variabel periklanan dan personal selling dapat mempengaruhi volume penjualan hingga 43,6% (0,436 x 100), sedangkan sisanya (100 – 43,6 = 56,4%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.

Bagaimana Cara Menentukan Besarnya Sumbangan Efektif Regresi Linear?
Besarnya sumbangan efektif tersebut dilihat dari nilai R Square atau Adjusted R Square. Mengapa ada dua pilihan? Begini kriteria penentuannya:
Apabila teknik analisis datanya hanya terdiri dari satu sampai dua variabel bebas, kita menggunakan R Square, tetapi apabila jumlah variabel bebasnya lebih dari 2 (dua) maka lebih baik menggunakan Adjusted R Square yang nilainya selalu lebih kecil dari R Square (Totalia & Hindrayani, 2013).

Bagaimana Cara Mencari Nilai R Square dan Adjusted R Square dengan SPSS?
Berikut kami tampilkan langkah-langkah mencari nilai R Square dan Adjusted R Square dengan menggunakan software IBM SPSS 21. Seperti yang selalu kami katakan, bahwa meskipun kita di sini menggunakan software IBM SPSS 21, tetapi langkah-langkah yang kami tampilkan dalam artikel ini bisa juga diterapkan di software IBM SPSS versi sebelumnya (20, 19, bahkan 16 dan 17).

Okay, langsung saja, berikut langkah-langkahnya:
Kita melanjutkan contoh di atas, misalkan kita melakukan penelitian tentang pengaruh periklanan dan personal selling terhadap volume penjualan perusahaan maju jaya. Data yang diperoleh sebagai berikut:

No
Periklanan (X1)
Personal Selling (X2)
Volume Penjualan (Y)
1
29
22
31
2
24
19
25
3
26
18
27
4
28
21
27
5
29
18
26
6
27
22
27
7
23
17
26
8
32
31
36
9
23
21
31
10
32
28
36
11
27
23
32
12
32
28
36
13
25
17
24
14
21
21
25
15
24
21
26
16
25
18
27
17
25
20
27
18
29
18
23
19
23
18
24
20
32
30
36

1. Langkah pertama adalah input data tersebut ke dalam lembar kerja SPSS 21 (kami asumsikan anda sudah bisa melakukan input data ke dalam lembar kerja SPSS)
2. Langkah Kedua adalah Klik Analyze --> Regression --> Linear…


3. Setelah itu akan muncul window baru, kemudian masukkan variabel Y (Volume Penjualan ke dalam kotak ‘Dependent’ dan variabel X1 dan X2 (Periklanan dan Personal Selling) ke dalam kotak ‘Independent’


4. Klik ‘OK’ untuk Mengakhiri


5. Akan Muncul Output Seperti di Bawah ini, yang Digunakan Hanya ‘Model Summary’


6. Interpretasi


Di dalam Tabel Model Summary akan langsung muncul nilai R Square dan Adjusted R Square, kita tinggal memilih mana yang akan digunakan berdasarkan ketentuan yang telah kami jelaskan di atas.

Karena kita hanya menggunakan 2 variabel bebas (periklanan dan personal selling) maka yang digunakan adalah R Square yaitu sebesar 0,847 atau 84,7%.

Dengan demikian dapat dikatakan bahwa besarnya pengaruh variabel periklanan dan personal selling terhadap volume penjualan adalah 84,7% sedangkan sisanya (15,3%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.

Demikian sedikit tutorial tentang mencari nilai sumbangan efektif regresi dengan IBM SPSS 21, selamat mencoba dan semoga bermanfaat.

23 comments:

  1. This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Secara teori nilai R Square yang besar tidak menjadi masalah, justru itu mengindikasikan bahwa modelnya baik. Semakin banyak variabel bebas yang digunakan maka semakin besar pula nilai r square-nya.

      Anda menggunakan berapa variabel bebas Mas Dominggus?
      Kemudian jumlah sampel yang anda gunakan berapa?

      Delete
  2. Selamat pagi mas, saya mau bertanya tentang sumbangan efektif, Bisakah sumbangan efektif tiap variabel di katehui melalui pengolahan SPSS? Klo bisa, gmana caranya?
    Terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bisa Mbak, langkah-langkahnya sudah sy tampilkan dalam artikel di atas.

      Delete
  3. Selain R square dan adjusted R square disana juga terdapat R, R disana fungsinya untuk menjelaskan apa dan untuk interpretasi hasil R seperti apa,? Terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. R adalah korelasi mbak, yang menyatakan hubungan antar variabel. Semakin tinggi nilai R maka semakin tinggi korelasinya

      Delete
  4. Assalamu'alaikum
    makasih tutorialnya sangat membantu, nah jika sudah tahu SE-nya, sekarang gimana ya untuk mencari SR-nya?

    ReplyDelete
  5. assalamualaikum variabel yang saya gunakan ada 3 tapi ada tambahan variabel lain
    x1, x2, x3, dan d1, d2, d3
    itu bentuk variable yang saya teliti

    ReplyDelete
  6. Kalau sumbangan efektifnya hanya sebesar 10% apakah dikatakan buruk?

    ReplyDelete
  7. Kalau sumbangan efektifnya hanya sebesar 10% apakah dikatakan buruk?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Setahu saya tidak ada ketentuan minimal baik atau buruknya sebuah sumbangan efektif.

      Delete
  8. selamat malam, terima kasih atas informasinya tapi bagaimana jika saya meneliti 2 variabel dependen? x ke y1 dan y2? terima kasih

    ReplyDelete
  9. terima kasih sebelumnya, saya ingin bertanya. variabel bebas yg saya gunakan ad 5. bagaimana kalau nilai R square saya sebesar 0,118 dan adjusted Rsquare saya 0,071 . yang manakah yang seharusnya saya pilih ? 0,118 atau 0,071 ?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Jika regresi ganda (variabel bebasnya lebih dari 1) lebih disarankan menggunakan Adjusted R Square

      Delete
  10. This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
  11. Kami Berikan Bukti Bukan Janji
    WHATSAPP 085227746673
    Olah Data SPSS, EVIEWS, AMOS, LISREL, DLL.
    https://www.instagram.com/olahdatasemarang/

    ReplyDelete
  12. maaf sebelumnya saya mau melanjutka pertanyaan dari saudara

    itu kan langkah langakh mencari nilai koefisien dertiminasi kan (r square) ,bukan langkah2 mencari nilai SE dan SR masing2 variabel x terhadap y

    ReplyDelete
  13. Selamat pagi pak. Saya dian. Saya masih awam dengan spss. Begini pak. Variabel bebas ada 4. Dn variabel trikat hanya 1. Disinj saya menggunakan skala likert dengan nilai 1 smp 4 sajha. Dan saya sudah melakukan uji valid dan relibel. Dan smw valid serta relibel. Namun saat saya melanjutkan ke uji normalitas. Heterokedastisitas. Dan uji slnjutnya. Dalam analisi regresi nilai r square 0.75 dan nilai adjusted R square -0.68. tpi knpa dalam tabel korelasi tidak ada yang berpengaruh secara simultan ya pak. Dan rata2 nilainya dibawah 0.5 .. apakah saya salah dalam membaca .. mohon maaf bila terlalu panjang. Saya benar2 tidak paham

    ReplyDelete
  14. Selamat sore pak, mau tanya saya pakai satu variabel bebas dan satu variabel terikat.lebih baik pakai adjusted atau r square ya? Dan alasannya kenapa?
    Terima kasih

    ReplyDelete
  15. Selamat sore pak, mau tanya saya pakai satu variabel bebas dan satu variabel terikat.lebih baik pakai adjusted atau r square ya? Dan alasannya kenapa?
    Terima kasih

    ReplyDelete
  16. Jasa Olah Data SPSS
    Bagi yang sedang kesulitan dalam melakukan pengolahan data skripsi, karya tulis, ataupun thesis, Olah Data Semarang mau menawarkan Jasa Olah Data SPSS.
    Jenis Pengolahan Data yg di Tawarkan Meliputi
    Jasa Olah Data SPSS Meliputi :
    1. Statistik Deskriptif :
    - Frekuensi (Mean, Modus, Median, Std. Deviasi, dll)
    - Tabulasi silang (Crosstab)
    2. Uji Hipotesis :
    - Uji T Berpasangan
    - Uji T tidak berpasangan
    - Oneway ANOVA
    - Repeated ANOVA
    - Chi Square
    - Mann Whitney
    - Kruskal-Wallis
    - Wilcoxon
    - Friedmann
    - Spearman
    - Fisher
    - Kolmogorov-Smirnov
    - Mc Nemar
    - Probit
    - Regresi Linier
    3. Uji Instrumen Data :
    - Uji validitas dan reliabilitas
    4. Asumsi Klasik :
    - Uji normalitas
    - Multikolinearitas
    - Autokorelasi
    - Heteroskedastisitas
    5. Cara Order
    - Silahkan hubungi ane via WA/BBM untuk konsultasi awal
    6. Contact :
    - WA : +6285227746673
    - BBM : D04EBECB
    - IG : @olahdatasemarang
    - Website : http://biro-jasa-spss.blogspot.co.id
    Usaha Kami terdaftar di Google Map Dengan Nama Olah Data Semarang
    Yang tertarik Jasa Olah Data SPSS, kontak Olah Data Semarang aja ya...

    ReplyDelete
  17. mau tanya kalau R adjusted 0,302 apakah itu baik ? atau itu memiliki hubungan ?

    ReplyDelete